O que a pesquisa da Tipalti mostra
A Tipalti, empresa que vende software de contas a pagar, publicou a pesquisa 2026 Global Finance Outlook Index. Foram ouvidos 2.116 profissionais de finanças, compras e contas a pagar, de 3 a 24 de agosto de 2026, em empresas com pelo menos 20 funcionários nos Estados Unidos, Reino Unido, Canadá, Alemanha e Holanda. Por ser uma pesquisa de fornecedor do setor e sem dados do Brasil, os números servem como sinal de onde as equipes travam.
- 46% das equipes já implantaram ferramentas ou agentes de IA. Só 6% dizem ter o contas a pagar totalmente automatizado com agentes que executam tarefas de várias etapas.
- Entre as equipes com automação total ou parcial, nenhuma etapa isolada é automatizada por mais de 37% delas.
- O que mais atrasa o contas a pagar: resolver erros (39%), cobrar aprovação de notas (32%) e pedido de compra que não bate com a nota (29%).
- Em média, cada pessoa da equipe gasta 10 horas por semana em tarefas manuais de contas a pagar.
- Só 21% se dizem muito confiantes de que o processo pegaria uma troca fraudulenta de dado de pagamento de fornecedor.
- As maiores barreiras para avançar são segurança de dados (36%), precisão das ferramentas (33%) e controle e confiança na IA (30%).
Por que o processo vem antes do agente
Em 17/09/2026, Kathleen Hogan, vice-presidente executiva de estratégia e transformação da Microsoft, escreveu no blog oficial da empresa que colocar agentes num processo quebrado deixa o processo quebrado, e que acelerar uma etapa só cria uma fila maior na etapa seguinte. O time de cadeia de suprimentos de nuvem da Microsoft primeiro mapeou e simplificou os fluxos do começo ao fim, criou uma fonte única de dados e só então colocou mais de 100 agentes para trabalhar. Dentro de permissões e limites de aprovação definidos, esses agentes ajudam os planejadores a atualizar ou cancelar pedidos de compra.
Cinco decisões antes de ligar um agente no contas a pagar
- Mapeie as etapas. Liste cada etapa, da captura da nota à conciliação do pagamento, e marque quais rodam sem trabalho manual e em quais alguém precisa intervir. É o primeiro passo que a própria Tipalti recomenda.
- Escolha um gargalo e meça antes. Comece por um dos três que mais atrasam: retrabalho de erro, aprovação parada ou divergência entre pedido e nota. Anote quantas horas por semana ele consome hoje. Sem esse número não há como saber depois se o agente ajudou.
- Defina, ação por ação, o que o agente faz sozinho. Escreva uma tabela com as ações (ler a nota, conferir com o pedido, sugerir o lançamento, aprovar o pagamento) e, para cada uma, se o agente executa, sugere ou só avisa. Inclua o valor a partir do qual uma pessoa precisa aprovar. É o que a Microsoft chama de permissões e limites de aprovação.
- Trave a troca de dado bancário. Qualquer mudança de banco, agência ou conta de fornecedor suspende o pagamento até uma pessoa confirmar por um contato que já estava no cadastro antes do pedido, e nunca pelo telefone ou e-mail que veio junto com o pedido de troca. Depois mande um pedido de troca falso e veja se a trava segura. A Tipalti recomenda testar como a equipe confere essas trocas antes de o pagamento sair.
- Teste com notas que a equipe já conferiu. Separe notas antigas já revisadas, inclua algumas com divergência conhecida e rode o agente em todas sem dizer quais têm problema. Conte quantas divergências ele achou e quantos alertas deu em notas corretas. Com esses dois números a equipe decide se o agente faz a primeira conferência ou se ainda precisa de ajuste.
Como a LC Labs entra
Nos projetos com agentes, começamos pelo diagnóstico da operação: mapeamos tarefas, fontes de informação e decisões com quem conhece a rotina e identificamos onde há retrabalho. Depois definimos o que cada agente precisa saber, o que deve entregar e quando precisa chamar uma pessoa. Antes de o agente entrar na rotina, testamos com situações da própria operação, e a sua equipe participa da revisão. Se o contas a pagar da sua empresa é candidato a um agente, agende uma conversa para o diagnóstico em https://www.lclabs.com.br/ (abre em nova aba)
Fontes
- Tipalti, "2026 Global Finance Outlook Index: Research on AP and AI", pesquisa conduzida pela Kickstand de 3 a 24/08/2026, publicada no blog da Tipalti e atualizada em 15/10/2026 (consultada em 29/10/2026)
- Kathleen Hogan, Microsoft, "What we've learned from Microsoft's own AI transformation", 17/09/2026: https://blogs.microsoft.com/blog/2026/09/17/what-weve-learned-from-microsofts-own-ai-transformation/ (abre em nova aba) (consultada em 29/10/2026)
